Ultima Яндекс Маркет запустил виртуальную примерку одежды на основе искусственного интеллекта. Покупатель может загрузить фотографию и посмотреть, как выбранная вещь сочетается…
Ultima Яндекс Маркет запустил виртуальную примерку одежды на основе искусственного интеллекта. Покупатель может загрузить фотографию и посмотреть, как выбранная вещь сочетается с уже надетой одеждой, подходит ли её цвет и стиль. Функция работает в бета-режиме в приложении Маркета.
Чтобы начать примерку, нужно открыть карточку товара, нажать кнопку «Примерить» и загрузить снимок в полный рост. Генеративная модель MMDiT (Multimodal Diffusion Transformer) анализирует композицию кадра, позу человека и его одежду, после чего создаёт изображение с выбранной вещью.
Модель также может дополнить результат элементами, которых нет в карточке товара, чтобы сформировать цельный образ. Например, при примерке брюк система способна добавить верх или аксессуары. Получившееся изображение можно сохранить и отправить через мессенджер или социальную сеть, а саму примерку — запустить повторно.
Инструмент доступен почти для всей одежды из раздела Ultima. Он не работает с нижним бельём, купальниками, обувью и аксессуарами. Воспользоваться примеркой можно в городах присутствия Ultima Яндекс Маркета: Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Краснодаре, Нижнем Новгороде, Новосибирске, Ростове-на-Дону, Тюмени и Челябинске.
Премиальное направление Ultima появилось в 2024 году. В его ассортименте заявлено более 1300 российских и зарубежных брендов и свыше 3,5 млн товарных позиций — от одежды и косметики до товаров для дома и техники.
Похожие новости
AI-агенты
Google подвела итоги майских AI-анонсов
Google собрала ключевые AI-анонсы мая 2026 года: Gemini 3.5, агентные функции, AI Mode в Search, Google Flow Music и новые сценарии применения генеративных моделей.
18
AI-агенты
OpenAI улучшила память ChatGPT с помощью новой архитектуры Dreaming
OpenAI начала разворачивать более масштабируемую систему памяти ChatGPT. Новая архитектура Dreaming помогает ассистенту лучше учитывать свежий контекст, предпочтения пользователя и изменения во времени.
18